منصة OlmoEarth الجديدة للاستدلال الجغرافي المكاني على نطاق كوكبي
أطلق معهد Ai2 منصة OlmoEarth للقيام باستدلال جغرافي مكاني على مستوى كوكبي، وهي مبنية على نماذج أساسية درّبت على نحو 10 تيرابايت من بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأنماط. تستهدف المنصة المؤسسات البيئية التي تفتقر لفرق هندسة متخصصة، فتتولى عنها دورة حياة تشغيل النماذج بالكامل من التجهيز حتى الاستدلال واسع النطاق. وتمكنت المنصة من توليد خريطة لمخاطر الحرائق تغطي أمريكا الشمالية في نحو 30.5 ساعة فقط، باستخدام ما يقارب 994 وحدة معالجة رسومية و19,600 معالجًا في الوقت ذاته. يأتي هذا الإنجاز لتسريع التطبيقات الميدانية كمراقبة إزالة الغابات والأمن الغذائي وإدارة مخاطر الحرائق بتكلفة لا تتجاوز كسور السنت لكل كيلومتر مربع.
الحقائق الأساسية
دُرّبت نماذج OlmoEarth على ما يقارب 10 تيرابايت من بيانات الأقمار الصناعية متعددة الأنماط.
«pretrained on roughly 10 terabytes of multimodal satellite data»
عرض المصدر ←تستطيع المنصة إجراء الاستدلال على مناطق بحجم قارة في حوالي يوم واحد بتكلفة كسور السنت لكل كيلومتر مربع.
«the platform can run inference across continent-scale areas in roughly a day, processing dozens of terabytes of imagery at a cost of fractions of a penny per square kilometer»
عرض المصدر ←استخدمت المنصة 994 وحدة معالجة رسومية و19,600 معالجًا لتوليد خريطة مخاطر حرائق تغطي أمريكا الشمالية، مما قلّص زمن المعالجة من 4,737 ساعة إلى 30.5 ساعة.
«At peak, the run used roughly 19,600 CPUs and 994 GPUs in parallel, with network throughput exceeding 168 GB/s. That level of parallelism reduced an estimated 4,737 hours of serial compute to about 30.5 hours of wall-clock time—a 155× speedup.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر