درافت كينغز تستخدم الذكاء الاصطناعي لاستهداف المقامرين المزمنين
تستخدم درافت كينغز سجلات مراهنات عملائها لتدريب نموذج تعلّم آلي يحدد من يُرجّح أن يخسروا، ثم تستهدفهم بعروض تعيدهم إلى المنصة. ويُحتمل أن تشمل هذه الفئة أشخاصًا يواصلون المقامرة رغم أضرارها المالية والشخصية، ما يتيح للشركة استهداف نقاط ضعفهم لتحقيق الربح. ويشير المصدر إلى أن الذكاء الاصطناعي يسرّع تحليل كميات ضخمة من البيانات، وقد يزيد جمعها لتغذية النماذج وتحسينها. ويبدو أن الشركة تعتمد على البيانات التي تجمعها مباشرة من مستخدميها، لا على بيانات تشتريها من أطراف أخرى.
الحقائق الأساسية
تستخدم درافت كينغز سجلات المراهنات لتدريب نموذج يكتشف المقامرين الذين يخسرون.
«According to the New York Times, DraftKings is using its customers’ betting records to train a machine learning model to find losing gamblers.»
عرض المصدر ←ترسل الشركة إلى هؤلاء العملاء إعلانات موجهة مصممة لإعادتهم إلى الموقع ومواصلة المراهنة.
«Once found, DraftKings sends these customers targeted advertising designed to lure them back to the site to place more bets—bets that DraftKings thinks will be losing ones.»
عرض المصدر ←يبدو أن الاستهداف يعتمد على بيانات تجمعها درافت كينغز مباشرة من مستخدميها.
«DraftKings seems to be using solely “first party data” to target their ads, meaning that they’re using only the data they collect directly from their users and are not buying any additional data from third parties to fuel their machine learning model.»
عرض المصدر ←
المصادر
شفت معلومة تحتاج تصحيح؟ بلّغنا ونتحقق ونصحّح — سياسة التصحيح
صحّح هذا الخبر